Tehenek felismerése mobiltelefon-fotó segítségével: A mesterséges intelligencia forradalmasítja a mezőgazdaságot!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Az osnabrücki tudósok mesterséges intelligenciát fejlesztenek a tejelő tehenek azonosítására a mezőgazdaság hatékonyságának növelése érdekében.

Wissenschaftler aus Osnabrück entwickeln KI zur Identifikation von Milchkühen, um die Effizienz in der Landwirtschaft zu steigern.
Az osnabrücki tudósok mesterséges intelligenciát fejlesztenek a tejelő tehenek azonosítására a mezőgazdaság hatékonyságának növelése érdekében.

Tehenek felismerése mobiltelefon-fotó segítségével: A mesterséges intelligencia forradalmasítja a mezőgazdaságot!

Alsó-Szászország vidéki idilljében egy Osnabrück melletti istállóban aktívan alakítják a mezőgazdaság jövőjét. Az Osnabrücki Alkalmazott Tudományok Egyetem kutatói innovatív mesterségesintelligencia-alapú képfelismerést fejlesztettek ki, amely lehetővé teszi a gazdálkodók számára, hogy okostelefonos fényképek segítségével könnyedén azonosítsák tejelő teheneiket. Ez már-már tudományos-fantasztikusnak tűnik, de már régóta valóság. Ez a technika forradalmasíthatja az egyes tehenek azonosítását, miközben javítja az állatok egészségét.

Nem szabad alábecsülni a tehenek egyértelmű azonosításának kihívását a nagy tejelő állományokban. A füljelzők gyakran nehezen olvashatók, a fejőházban az állatok általában csak hátulról láthatók. Az emberi arcfelismeréshez hasonlóan működő technológiának köszönhetően a gazdálkodók immár egy egyszerű okostelefon-kamerával is fotózhatják teheneiket. NDR jelentések hogy ez a megoldás segít gyorsabban azonosítani és kezelni a beteg állatokat, még a vállalaton kívüli személyek számára is.

Az AI mögötti technológia

Hogyan működik ez a lenyűgöző technológia? Sebastian Möller, a projekt informatikusa és kutatási asszisztense egy kiterjedt adathalmazt hozott létre körülbelül 25 000 képpel, és minden egyes tehenet egyértelműen körülbelül 220-230 képen rögzítettek. Ilyen kiterjedt adatokra van szükség a megbízható eredmények biztosításához. A program jelenleg 93 százalékos azonosítási pontosságot ér el. Még százalékos valószínűséggel is azonosítható egy adott állat.

Főleg éves korbanMezőgazdaság 4.0A mesterséges intelligencia használata kulcsfontosságú a hatékonyság növeléséhez és az állatkezelésbe való átfogóbb betekintéshez. Vision platform kiemeli, hogy a modern mesterséges intelligencia-algoritmusok számos alkalmazást kínálnak a mezőgazdaságban, beleértve az ellenőrzések automatizálását és a fejőházi folyamatvezérlést.

Elmélettől gyakorlatig

Katharina Leyschulte gazda az elsők között vesz részt ebben a tesztüzemben, és nagy lehetőségeket lát ebben a technológiával támogatott megoldásban. Hangsúlyozza, mennyire fontos az új technológiák felelős használatának elősegítése. Sebastian Möller azonban arra figyelmeztet, hogy az új technológiák etikai kihívásokkal is járnak, mint például az adatvédelem és az algoritmusok torzítása. Ezért a tudatos és körültekintő használat elengedhetetlen a mesterséges intelligencia előnyeinek teljes körű kiaknázásához.

A mesterséges intelligencia fejlődése az elmúlt években felgyorsult, és az élet számos területére hatással van, így a mezőgazdaságra is. Míg Ki Echo A mesterséges intelligencia széles körben elterjedt használatára mutat rá, hogy a képfelismerő rendszerek különösen a mezőgazdaságban egyre fontosabbá válnak, és hozzájárulhatnak az ökológiai lábnyom csökkentéséhez.

Az okostelefon kamerájának kattintásával és a gyorsabb és pontosabb azonosítás ígéretével az ilyen rendszerek bővítése nemcsak a gazdálkodók munkáját könnyítheti meg, hanem egy fenntarthatóbb állattartási formát is eredményezhet. Továbbra is izgalmas látni, hogy ezek a fejlemények hogyan fognak tovább fejlődni, és milyen szerepet fognak játszani a mezőgazdaság jövőjében.