Revoluce v chirurgii epilepsie: objevené přesnější techniky MRI!

Revoluce v chirurgii epilepsie: objevené přesnější techniky MRI!

Lübeck, Deutschland - V dnešním světě jsou inovativní technologie více žádané než kdy jindy, zejména v medicíně. Na University of Lübeck je pod vedením prof. Dr. Siawoosh Mohammadi intenzivně zkoumán novými metodami MRI, které mají potenciál zásadně zlepšit chirurgii epilepsie. Protože neurochirurgická intervence je často poslední nadějí pro lidi, kteří trpí léky -rezistentní epilepsií. Uni Lübeck hlásí, že…

Problémy, které je třeba vyřešit, jsou často jemné, téměř neviditelné. Konvenční MRT nejsou často dostatečně citlivé, aby rozpoznaly nejmenší změny v mozku, což může vést k pozdním diagnózám a zbytečným operacím. Výzkumný tým kombinuje moderní technologie MRI s umělou inteligencí pro výpočet histologických parametrů z dat MRI. Cílem je lokalizovat epileptogenní oblasti mozku bezpečně a neinvazivně před chirurgickým zákrokem. Tímto způsobem by mohly být operace plánovány konkrétněji a šance na úspěch by se mohly výrazně zlepšit.

Pokrok prostřednictvím umělé inteligence

Další důležitý krok v neurologické diagnostice byl učiněn v University Medical Center Göttingen (UMG). Byl zde zaveden nový magnetickou rezonanci 3-Tesla (MRI), což revolucionizuje možnosti zobrazování. Ředitel Institutu pro diagnostiku a intervenční neuroradiologii Christian Riedel zdůrazňuje výhody této technologie: umožňuje včasnou detekci a cílenou léčbu mozkových onemocnění. [Ärzteblatt informuje o tom, že…] (https://www.aerzteblatt.de/archiv/ki-geetzte-mt-schneller-s- c21a5fa9-0dc4-92d5-c4b05bfd6836)

Pomocí AI lze standardní zkoušky provádět za pouhých 8 minut, zatímco nouzové zkoušky se provádějí dokonce za 3 minuty. To znamená nejen obrovskou úsporu času, ale také větší účinnost v diagnostice, která prospívá pacientům klinik pro kliniky pro neurologii, neurochirurgii, psychiatrii a další.

Diagnóza a péče o pacienty při změně

Aplikace AI v radiologii přináší nejen kratší dobu prozkoumání, ale také revolucionizuje způsob, jakým jsou analyzovány lékařské obrazy. Technologie AI rozpoznávají vzorce ve velkých souborech obrazových dat, které je často obtížné rozpoznat pro lidské oko. Zaibr vysvětluje, že ...

Analýza se stává efektivnějšími automatizovanými procesy, které uvolňují radiology a zároveň zvyšují diagnostickou přesnost. Tento vývoj vede nejen k včasné detekci nemocí, ale také snižuje nesprávné interpretace a zlepšení péče o pacienty. V budoucnu by integrace AI do klinických procesů mohla hrát důležitou roli, zatímco lékařskému světu je nabídnuty nové příležitosti pro školení k dosažení technického pokroku.

Vývoj na University of Lübeck a UMG působivě ukazují, jak kombinace lidských znalostí a umělé inteligence ve zdravotnictví může nejen zlepšit diagnostiku, ale především život pacientů. Naděje na menší rizika, menší zásahy a potenciálně život bez záchvatů je blíž.