Vallankumous epilepsialeikkauksessa: tarkempia MRI -tekniikoita löydetty!

Vallankumous epilepsialeikkauksessa: tarkempia MRI -tekniikoita löydetty!

Lübeck, Deutschland - Nykymaailmassa innovatiiviset tekniikat ovat enemmän kysyntää kuin koskaan, etenkin lääketieteessä. Lübeckin yliopistossa, prof. Dr. Siawoosh Mohammadin johdolla, tutkitaan intensiivisesti uusilla MRI -menetelmillä, joilla on potentiaalia parantaa epilepsialeikkausta. Koska usein neurokirurginen interventio on viimeinen toivo ihmisille, jotka kärsivät lääkityksestä resistentistä epilepsiaa. .

Ongelmat, jotka on ratkaistava, ovat usein hienovaraisia, melkein näkymättömiä. Tavanomaiset MRT: t eivät usein ole riittävän herkkiä tunnistamaan aivojen pienimmät muutokset, mikä voi johtaa myöhäisiin diagnooseihin ja tarpeettomiin operaatioihin. Tutkimusryhmä yhdistää nykyaikaiset MRI -tekniikat tekoälyn kanssa Histologisten parametrien laskemiseksi MRI -tiedoista. Tavoitteena on lokalisoida epileptogeeniset aivoalueet turvallisesti ja ei-invasiivisesti ennen leikkausta. Tällä tavoin operaatiot voitaisiin suunnitella tarkemmin ja menestysmahdollisuuksia voitaisiin parantaa huomattavasti.

Edistyminen tekoälyn kautta

Toinen tärkeä askel neurologisessa diagnostiikassa otettiin Göttingenin yliopiston lääketieteellisessä keskuksessa (UMG). Siellä otettiin käyttöön uusi 3-Tesla-magneettikesonanssimaattaja (MRI), joka mullisttaa kuvantamismahdollisuuksia. Diagnostisen ja interventiivisen neuroradiologian instituutin johtaja Christian Riedel korostaa tämän tekniikan etuja: se mahdollistaa aivosairauksien varhaisen havaitsemisen ja kohdennetun hoidon. [Ärzteblatt ilmoittaa, että…] (https://www.aerzteblatt.de/archiv/ki-festuetzte-mrt-schneller-s- c21a5fa9-0dc4-92d5-c4b05bfd6836).

AI: n avulla vakiotutkimukset voidaan suorittaa vain 8 minuutissa, kun taas hätätutkimukset tehdään jopa 3 minuutissa. Tämä ei tarkoita vain valtavaa ajansäästöä, vaan myös diagnostiikan suurempaa tehokkuutta, mikä hyödyttää neurologian, neurokirurgian, psykiatrian ja muun klinikoiden klinikoiden potilaita.

diagnoosi ja potilaan hoito muutoksessa

AI: n soveltaminen radiologiassa ei vain tuo mukanaan lyhyempiä tutkimusaikoja, vaan myös mullistaa tapaa, jolla lääketieteellisiä kuvia analysoidaan. AI -tekniikat tunnistavat kuviot suurissa kuvatietojoukoissa, joita on usein vaikea tunnistaa ihmisen silmälle. Zaibr selittää sen ...

Analyysi tulee tehokkaammaksi automatisoiduilla prosesseilla, jotka lievittävät radiologeja ja parantaa samalla diagnostista tarkkuutta. Nämä kehitykset eivät vain johda sairauksien varhaiseen havaitsemiseen, vaan myös vähentävät väärinkäsityksiä ja parantavat potilaan hoitoa. AI: n integroinnilla kliinisiin prosesseihin voi tulevaisuudessa olla tärkeä rooli, kun taas lääketieteelliselle maailmalle tarjotaan uusia koulutusmahdollisuuksia teknisen kehityksen saavuttamiseksi.

Lübeckin yliopiston kehitys ja UMG osoittavat vaikuttavasti, kuinka ihmisen tiedon ja keinotekoisen älykkyyden yhdistelmä terveydenhuollossa ei vain parantaa diagnostiikkaa, vaan ennen kaikkea potilaiden elämää. Toivo vähemmän riskeistä, vähemmän toimenpiteistä ja mahdollisesti elämää ilman kohtauksia on lähempänä.