Révolution en chirurgie de l'épilepsie: Techniques d'IRM plus précises découvertes!

Révolution en chirurgie de l'épilepsie: Techniques d'IRM plus précises découvertes!

Lübeck, Deutschland - Dans le monde d'aujourd'hui, les technologies innovantes sont plus demandées que jamais, en particulier en médecine. À l'Université de Lübeck, sous la direction du professeur Siawoosh Mohammadi, est recherché de manière intensive par de nouvelles méthodes d'IRM qui ont le potentiel d'améliorer fondamentalement la chirurgie de l'épilepsie. Parce que souvent une intervention neurochirurgicale est le dernier espoir pour les personnes qui souffrent d'épilepsie résistante aux médicaments. Uni lübeck rapporte que…

Les problèmes qui doivent être résolus sont souvent subtils, presque invisibles. Les MRT conventionnels ne sont souvent pas suffisamment sensibles pour reconnaître les plus petits changements dans le cerveau, ce qui peut entraîner des diagnostics tardifs et des opérations inutiles. L'équipe de recherche combine des technologies d'IRM modernes avec l'intelligence artificielle pour calculer les paramètres histologiques à partir des données d'IRM. L'objectif est de localiser les régions cérébrales épileptogènes en toute sécurité et de manière non invasive avant la chirurgie. De cette façon, les opérations pourraient être planifiées plus spécifiquement et les chances de succès pourraient être considérablement améliorées.

Progrès à travers l'intelligence artificielle

Une autre étape importante dans le diagnostic neurologique a été prise au Centre médical de l'Université Göttingen (UMG). Un nouveau tomographe à résonance magnétique 3-Tesla (IRM) y a été introduit, ce qui révolutionne les possibilités de l'imagerie. Le directeur de l'Institute for Diagnostic and Interventional Neuroradiology, Christian Riedel, souligne les avantages de cette technologie: il permet une détection précoce et un traitement ciblé des maladies cérébrales. [Ärzteblatt informe que…] (https://www.aerzteblatt.de/archiv/ki-gestuetzte-mrt-schneller-s- c21a5fa9-0dc4-92d5-c4b05bfd6836)

En utilisant l'IA, les examens standard peuvent être effectués en seulement 8 minutes, tandis que les examens d'urgence sont même effectués en 3 minutes. Cela signifie non seulement une énorme économie de temps, mais aussi une plus grande efficacité des diagnostics, ce qui profite aux patients des cliniques pour les cliniques pour la neurologie, la neurochirurgie, la psychiatrie et plus encore.

Diagnostic et soins aux patients en changement

L'application de l'IA en radiologie entraîne non seulement des temps d'examen plus courts, mais révolutionne également la façon dont les images médicales sont analysées. Les technologies AI reconnaissent les modèles dans de grands ensembles de données d'image qui sont souvent difficiles à reconnaître pour l'œil humain. Zaibr explique que ...

L'analyse devient plus efficace par des processus automatisés, qui soulage les radiologues et améliore en même temps la précision diagnostique. Ces développements conduisent non seulement à une détection précoce des maladies, mais réduisent également des interprétations erronées et améliorent les soins aux patients. À l'avenir, l'intégration de l'IA dans les processus cliniques pourrait jouer un rôle important, tandis que le monde médical se voit offrir de nouvelles opportunités de formation pour atteindre les progrès techniques.

Les développements de l'Université de Lübeck et de l'UMG montrent de manière impressionnante comment la combinaison des connaissances humaines et de l'intelligence artificielle dans les soins de santé peut non seulement améliorer les diagnostics, mais surtout la vie des patients. L'espoir de moins de risques, moins d'interventions et potentiellement une vie sans crises est plus proche.