Forradalom az epilepsziás műtétben: Pontosabb MRI technikák fedezve!

Forradalom az epilepsziás műtétben: Pontosabb MRI technikák fedezve!

Lübeck, Deutschland - A mai világban az innovatív technológiák jobban igényelnek, mint valaha, különösen az orvostudományban. A Lübeck Egyetemen, Dr. Siawoosh Mohammadi professzor irányítása alatt, intenzíven kutatja az új MRI módszereket, amelyek alapvetően javíthatják az epilepsziás műtétet. Mivel az idegsebészeti beavatkozás gyakran az utolsó remény az emberek számára, akik gyógyszeres kezelésben szenvedő epilepsziát szenvednek. Uni Lübeck arról számol be, hogy…/pa.

A megoldandó problémák gyakran finomak, szinte láthatatlanok. A hagyományos MRT -k gyakran nem elég érzékenyek ahhoz, hogy felismerjék az agy legkisebb változásait, ami késői diagnózishoz és szükségtelen műveletekhez vezethet. A kutatócsoport egyesíti a modern MRI technológiákat a mesterséges intelligenciával, hogy kiszámítsa a szövettani paramétereket az MRI -adatokból. A cél az epileptogén agyi régiók biztonságos és invazív lokalizálása a műtét előtt. Ilyen módon a műveleteket konkrétabban lehet megtervezni, és a siker esélye jelentősen javulhat.

Haladás a mesterséges intelligencia révén

A neurológiai diagnosztikában egy másik fontos lépést tettek a Göttingen Egyetemi Orvosi Központban (UMG). Bemutattak egy új, 3-Tesla mágneses rezonancia tomográfust (MRI), amely forradalmasítja a képalkotás lehetőségeit. Christian Riedel, a Diagnosztikai és Intervenciós Neuroradiológiai Intézet igazgatója hangsúlyozza ennek a technológiának az előnyeit: lehetővé teszi az agybetegségek korai felismerését és célzott kezelését. [Ärzteblatt értesíti, hogy…] (https://www.aerzteblatt.de/archiv/ki-estuetzte-mrt-schneller-s- c21a5fa9-0dc4-92d5-c4b05bfd6836)

AI alkalmazásával a szokásos vizsgálatok mindössze 8 perc alatt elvégezhetők, míg a sürgősségi vizsgálatokat még 3 perc alatt is elvégzik. Ez nemcsak az idő hatalmas megtakarítását jelenti, hanem a diagnosztika nagyobb hatékonyságát is, ami elősegíti a klinikák neurológiai, idegsebészeti, pszichiátriai és még sok más klinikájának betegeit.

Diagnózis és betegellátás a változásban

Az AI alkalmazása a radiológiában nem csak rövidebb vizsgálati időket hoz, hanem forradalmasítja az orvosi képek elemzésének módját is. Az AI technológiák felismerik a nagy képi adatkészletek mintáit, amelyeket gyakran nehéz felismerni az emberi szem számára. Zaibr elmagyarázza, hogy ...

Az elemzés hatékonyabbá válik az automatizált folyamatokkal, amelyek enyhítik a radiológusokat, és ugyanakkor javítják a diagnosztikai pontosságot. Ezek a fejlemények nemcsak a betegségek korai felismeréséhez vezetnek, hanem csökkentik a téves értelmezéseket és javítják a betegellátást. A jövőben az AI integrációja a klinikai folyamatokba fontos szerepet játszhat, míg az orvosi világ új képzési lehetőségeket kínál a műszaki fejlődés elérése érdekében.

A Lübeck Egyetemen és az UMG -ben lenyűgözően megmutatja, hogy az emberi tudás és a mesterséges intelligencia kombinációja az egészségügyi ellátásban nemcsak javíthatja a diagnosztikát, hanem a betegek egész életét. A kevesebb kockázat, kevesebb beavatkozás és potenciálisan rohamok nélküli élet reménye közelebb van.