Epilepsijas ķirurģijas revolūcija: atklātas precīzākas MRI metodes!

Epilepsijas ķirurģijas revolūcija: atklātas precīzākas MRI metodes!

Lübeck, Deutschland - Mūsdienu pasaulē novatoriskas tehnoloģijas ir vairāk pieprasītas nekā jebkad agrāk, it īpaši medicīnā. Lībekas universitātē prof. Dr. Siawoosh Mohammadi vadībā tiek intensīvi izpētīta ar jaunām MRI metodēm, kurām ir potenciāls būtiski uzlabot epilepsijas operāciju. Tā kā bieži neiroķirurģiska iejaukšanās ir pēdējā cerība cilvēkiem, kuri cieš no medikamentiem izturīgas epilepsijas. [Uni Lübeck ziņo, ka…] (https://www.uni-luebeck.de/forschung/aktuelles-zur-forschung/aktuelles-zur-forschung/artikel/innovatives-mrt-fuer-e-e-e-ein-ePrazise-pilepsiehururgie-e-e-ein

Problēmas, kas jāatrisina, bieži ir smalkas, gandrīz neredzamas. Parastie MRT bieži nav pietiekami jutīgi, lai atpazītu vismazākās smadzeņu izmaiņas, kas var izraisīt novēlotu diagnozes un nevajadzīgas operācijas. Pētniecības grupa apvieno modernās MRI tehnoloģijas ar mākslīgo intelektu, lai aprēķinātu histoloģiskos parametrus no MRI datiem. Mērķis ir pirms operācijas droši un neinvazīvi droši un neinvazīvi lokalizēt epileptogēnus. Tādā veidā operācijas varēja plānot precīzāk, un panākumu iespējas varētu ievērojami uzlabot.

progress, izmantojot mākslīgo intelektu

Vēl viens svarīgs neiroloģiskās diagnostikas solis tika sperts Universitātes Medicīnas centrā Getingenā (UMG). Tur tika ieviests jauns 3-Tesla magnētiskās rezonanses tomogrāfs (MRI), kas revolucionizē attēlveidošanas iespējas. Kristians Rīdels Diagnostikas un intervences neiroradioloģijas institūta direktors uzsver šīs tehnoloģijas priekšrocības: tā ļauj agrīni atklāt un mērķtiecīgu smadzeņu slimību ārstēšanu. .

Izmantojot AI, standarta eksāmenus var veikt tikai 8 minūtēs, savukārt ārkārtas pārbaudes tiek veiktas pat 3 minūtēs. Tas nozīmē ne tikai milzīgu laika ietaupījumu, bet arī ar lielāku diagnostikas efektivitāti, kas dod labumu neiroloģijas, neiroķirurģijas, psihiatrijas un daudz ko citu klīniku pacientiem.

Diagnoze un pacienta aprūpe pārmaiņās

AI pielietojums radioloģijā ne tikai rada īsāku eksāmena laiku, bet arī revolucionizē medicīnisko attēlu analizēšanas veidu. AI tehnoloģijas atpazīst lielo attēlu datu kopu modeļus, kurus cilvēka acs bieži ir grūti atpazīt. ZAibr skaidro, ka ...

Analīze kļūst efektīvāka ar automatizētiem procesiem, kas mazina radiologus un vienlaikus uzlabo diagnostikas precizitāti. Šīs norises ne tikai agrīni atklāj slimības, bet arī samazina nepareizu interpretāciju un uzlabo pacientu aprūpi. Nākotnē AI integrācijai klīniskajos procesos varētu būt nozīmīga loma, savukārt medicīnas pasaulei tiek piedāvātas jaunas apmācības iespējas, lai sasniegtu tehnisko progresu.

Lübekas universitātes notikumi un UMG iespaidīgi parāda, kā cilvēku zināšanu un mākslīgā intelekta kombinācija veselības aprūpē var ne tikai uzlabot diagnostiku, bet galvenokārt visu pacientu dzīvi. Cerība uz mazāk riskiem, mazāk iejaukšanās un potenciāli dzīvība bez krampjiem ir tuvāka.