Revolucija v operaciji epilepsije: odkrite natančnejše MRI tehnike!

Revolucija v operaciji epilepsije: odkrite natančnejše MRI tehnike!

Lübeck, Deutschland - V današnjem svetu so inovativne tehnologije bolj povpraševanje kot kdaj koli prej, zlasti v medicini. Na univerzi v Lübecku pod vodstvom prof. Dr. Siawoosha Mohammadija intenzivno raziskujejo nove MRI metode, ki lahko bistveno izboljšajo operacijo epilepsije. Ker je pogosto nevrokirurški poseg zadnje upanje za ljudi, ki trpijo zaradi zdravil -odmevne epilepsije. Uni Lübeck poroča, da… Težave, ki jih je treba rešiti, so pogosto subtilne, skoraj nevidne. Običajni MRT pogosto niso dovolj občutljivi, da bi prepoznali najmanjše spremembe v možganih, kar lahko privede do poznih diagnoz in nepotrebnih operacij. Raziskovalna skupina združuje sodobne MRI tehnologije z umetno inteligenco za izračun histoloških parametrov iz podatkov MRI. Cilj je varno in neinvazivno lokalizirati epileptogene možganske regije pred operacijo. Na ta način bi lahko operacije načrtovali natančneje in možnosti za uspeh bi bilo mogoče bistveno izboljšati.

Napredek skozi umetno inteligenco

Drug pomemben korak v nevrološki diagnostiki je bil narejen v Univerzitetnem medicinskem centru Göttingen (UMG). Tam je bil predstavljen nov 3-tesla magnetni resonančni tomograf (MRI), ki revolucionira možnosti slikanja. Direktor Inštituta za diagnostično in interventno nevroradiologijo Christian Riedel poudarja prednosti te tehnologije: omogoča zgodnje odkrivanje in ciljno zdravljenje možganskih bolezni. [Ärzteblatt obvešča, da…] (https://www.aerzteblatt.de/archiv/ki-geetzte-mrt-schneller-s- c21a5fa9-0dc4-92d5-c4b05bfd6836)

Z uporabo AI lahko standardne izpite opraviti v samo 8 minutah, medtem ko se v nujnih primerih opravijo celo v 3 minutah. To ne pomeni le ogromnega varčevanja časa, ampak tudi večje učinkovitosti v diagnostiki, kar koristi bolnikom na klinikah za klinike za nevrologijo, nevrokirurgijo, psihiatrijo in drugo.

diagnoza in oskrba pacienta pri spremembah

Uporaba AI v radiologiji ne prinaša le s krajšimi časi izpita, ampak tudi spreminja način analiziranja medicinskih slik. AI tehnologije prepoznavajo vzorce v velikih naborih podatkov, ki jih je za človeško oko pogosto težko prepoznati. Zaabr pojasnjuje, da ...

Analiza postane učinkovitejša z avtomatiziranimi procesi, ki lajšajo radiologe in hkrati izboljšajo diagnostično natančnost. Ta razvoj ne vodi le do zgodnjega odkrivanja bolezni, ampak tudi zmanjšuje napačne razlage in izboljšuje oskrbo pacientov. V prihodnosti bi lahko integracija AI v klinične procese igrala pomembno vlogo, medtem ko se medicinski svet ponuja nove možnosti usposabljanja za dosego tehničnega napredka.

Razvoj na Univerzi v Lübecku in UMG impresivno kažeta, kako kombinacija človeškega znanja in umetne inteligence v zdravstvu ne more samo izboljšati diagnostike, ampak predvsem življenje bolnikov. Upanje za manj tveganja, manj intervencij in potencialno življenje brez napadov je bližje.