Revolution i epilepsioperation: mere præcise MR -teknikker opdaget!

Revolution i epilepsioperation: mere præcise MR -teknikker opdaget!

Lübeck, Deutschland - I dagens verden er innovative teknologier mere efterspurgt end nogensinde, især inden for medicin. På University of Lübeck undersøges under ledelse af professor Dr. Siawoosh Mohammadi intensivt ved nye MR -metoder, der har potentialet til grundlæggende at forbedre epilepsioperationen. Fordi ofte en neurokirurgisk indgriben er det sidste håb for mennesker, der lider af medicin -resistent epilepsi. Uni Lübeck rapporterer, at…

De problemer, der skal løses, er ofte subtile, næsten usynlige. Konventionelle MRT'er er ofte ikke følsomme nok til at genkende de mindste ændringer i hjernen, hvilket kan føre til sene diagnoser og unødvendige operationer. Forskningsteamet kombinerer moderne MRI -teknologier med kunstig intelligens for at beregne histologiske parametre fra MR -data. Målet er at lokalisere epileptogene hjerneområder sikkert og ikke-invasivt inden operationen. På denne måde kunne operationer planlægges mere specifikt, og chancerne for succes kunne forbedres markant.

fremskridt gennem kunstig intelligens

Et andet vigtigt skridt i neurologisk diagnostik blev taget på University Medical Center Göttingen (UMG). En ny 3-Tesla magnetisk resonans tomograf (MRI) blev introduceret der, som revolutionerer mulighederne for billeddannelse. Direktøren for Institut for Diagnostic and Interventionel Neuroradiology, Christian Riedel, understreger fordelene ved denne teknologi: det muliggør tidlig påvisning og målrettet behandling af hjernesygdomme. [Ärzteblatt informerer om, at ...] (https://www.aerzteblatt.de/archiv/ki-gestuetzte-mrt-chneller-s- C21A5FA9-0DC4-92D5-C4B05BFD6836)

Ved at bruge AI kan standardundersøgelser udføres på kun 8 minutter, mens nødundersøgelser endda udføres på 3 minutter. Dette betyder ikke kun en enorm besparelse af tid, men også større effektivitet i diagnostik, der gavner patienterne i klinikkerne til klinikker til neurologi, neurokirurgi, psykiatri og mere.

Diagnose og patientpleje i ændring

Anvendelsen af ​​AI i radiologi medfører ikke kun kortere undersøgelsestider, men revolutionerer også den måde, hvorpå medicinske billeder analyseres. AI -teknologier genkender mønstre i store billeddatasæt, der ofte er vanskelige at genkende for det menneskelige øje. ZAIBR forklarer, at ...

Analysen bliver mere effektiv ved automatiserede processer, der lindrer radiologer og samtidig forbedrer diagnostisk nøjagtighed. Denne udvikling fører ikke kun til tidlig påvisning af sygdomme, men reducerer også fejlagtige fortolkninger og forbedrer patientpleje. I fremtiden kunne integrationen af ​​AI i de kliniske processer spille en vigtig rolle, mens den medicinske verden tilbydes nye træningsmuligheder for at imødekomme tekniske fremskridt.

Udvikling ved University of Lübeck og UMG viser imponerende, hvordan kombinationen af ​​menneskelig viden og kunstig intelligens inden for sundhedsvæsenet ikke kun kan forbedre diagnostikken, men frem for hele patienternes liv. Håbet om mindre risici, mindre interventioner og potentielt et liv uden anfald er tættere.