癫痫手术的革命：发现了更精确的MRI技术！

癫痫手术的革命：发现了更精确的MRI技术！

Lübeck, Deutschland - 在当今世界，创新技术的需求比以往任何时候都更高，尤其是在医学中。在吕贝克大学（University ofLübeck），在Siawoosh Mohammadi教授的指导下，通过新的MRI方法进行了深入的研究，这些方法有可能从根本上改善癫痫手术。因为对于患有耐药性癫痫患者的人来说，神经外科干预通常是最后的希望。 [uniLübeck报道…]（https：//www.uni-luebeck.de/forschung/aktuelles-zur-forschung/aktuelles-zur-zur-zur-forschung/artikel/artikel/innoveltikel/innovative-m,-

需要解决的问题通常是微妙的，几乎是看不见的。常规的捷运通常不够敏感，无法识别大脑中最小的变化，这可能会导致晚期诊断和不必要的操作。研究小组将现代MRI技术与人工智能相结合，以计算MRI数据的组织学参数。目的是在手术前安全和非侵入性地定位癫痫发作的大脑区域。这样，可以更具体地计划运营，并可以大大提高成功的机会。

通过人工智能进展

在大学医学中心Göttingen（UMG）迈出了神经系统诊断的另一个重要一步。在那里引入了一位新的3台磁共振答复器（MRI），这彻底改变了成像的可能性。克里斯蒂安·里德尔（Christian Riedel）的诊断和介入神经放射学研究所主任强调了这项技术的优势：它可以早期发现和针对性治疗脑部疾病。 [ärzteblatt告知…]（https：//www.aerzteblatt.de/archiv/ki-geestuetzte-mrt-schneller-s-c21a5fa9-0dc4-92dc4-92dc4-92d55 c4b05b05bfd6836）

通过使用AI，可以在短短8分钟内进行标准检查，而紧急检查甚至在3分钟内进行。这不仅意味着节省了大量时间，而且还意味着更高的诊断效率，这使诊所患者用于神经病学，神经外科，精神病学等诊所患者。

变化中的诊断和患者护理

AI在放射学中的应用不仅带来了较短的检查时间，而且还彻底改变了分析医学图像的方式。人工智能技术识别大图数据集中通常难以识别人眼的模式。 [Zaibr解释...]（https://www.zaibr.com/de/magazin/artikel/artikel/kiin-der-radiology/）

通过自动化过程，分析变得更加有效，这可以减轻放射科医生，同时提高诊断精度。这些事态发展不仅导致早期发现疾病，还可以减少误解并改善患者护理。将来，将AI集成到临床过程中可能会发挥重要作用，而医学界则获得了新的培训机会来实现技术进步。

吕贝克大学和UMG的发展令人印象深刻地展示了人类知识和人工智能在医疗保健中的结合不仅可以改善诊断性，而且可以改善患者的所有寿命。希望更少的风险，更少的干预措施以及可能没有癫痫发作的生活的希望更加接近。