Elektromos szakemberek a Harburg kerületben: Jövő mesterséges intelligenciával és új kihívásokkal!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

A Harburg District Electrical Engineering Guild őszi ülésén a választásokról, az AI használatáról és a képzési kihívásokról tárgyaltak.

Die Herbstversammlung der Elektrotechnik-Innung Landkreis Harburg diskutierte über Wahlen, KI-Einsatz und Ausbildungsherausforderungen.
A Harburg District Electrical Engineering Guild őszi ülésén a választásokról, az AI használatáról és a képzési kihívásokról tárgyaltak.

Elektromos szakemberek a Harburg kerületben: Jövő mesterséges intelligenciával és új kihívásokkal!

A Harburg kerületi villamosmérnöki céh a közelmúltban tartotta hagyományos őszi találkozóját Salzhausenben. Michael Panten főmester ebből az alkalomból beszélt a közelgő választások kérdéseiről, és kiemelten ösztönözte a fiatalabb tagokat a vezetői szerepvállalásra. A céhnek jelenleg 81 társasága van, akiket 6 tiszteletbeli tag és 9 vendégtag támogat. Különösen örömteli, hogy jelenleg 121 gyakornok vesz részt három és fél éves képzésben, közülük 32-en télen tesznek pályamunkát.

De nem ment minden simán. Panten nehézségekről számolt be a lüneburgi vállalatközi képzéssel kapcsolatban, ahol egy váratlan tanfolyamra nem sokkal a segédvizsga előtt kerül sor, miközben két tervezett tanfolyamot le kell mondani. Ez kihívást jelent az érintett gyakornokok számára.

Új szabályozások és fontos technológiák

A találkozó másik fontos témája volt az új azbesztszabályozás, amely képzést ír elő a cégtulajdonosoknak és a munkavállalóknak. Udo Kaethner, a Braunschweig-Lüneburg-Stade Kézműves Kamarától szintén kiemelte a mesterséges intelligencia (AI) növekvő szerepét a kézművességben. Ez a technológia teljesen új lehetőségeket nyit meg a munkafolyamatok javításában, és támogatást nyújt a képzéshez és az átképzéshez.

Kaethner rámutatott, hogy a mesterséges intelligencia nem csak a szövegalkotásban és ötletgenerálásban segíthet, hanem automatizált adatgyűjtésre és a termelési rendszerek prediktív karbantartására is használják. Különösen izgalmasak azok a lehetőségek, amelyeket a mesterséges intelligencia kínál a tanulók számára személyre szabott tanulási tervek készítésére, és ezáltal az oktatási folyamat hatékonyabbá tételére. Ily módon a tanulók erősségei és gyengeségei kifejezetten kezelhetők, ami magasabb motivációhoz és hatékonyabb tanuláshoz vezet.

Kihívások és lehetőségek

A kézműves ágazatnak sürgősen szembe kell néznie azzal a kihívással, hogy elegendő képzett munkaerőt vonzzon. Az AI innovatív megközelítéseket kínál a képzés optimalizálására. Például a virtuális valóság és a szimulációk segíthetnek a gyakorlati készségek biztonságos környezetben való elsajátításában és a munkafolyamatok oktatásában az erőforrások pazarlása nélkül.

Ezen a találkozón világossá vált, hogy a mesterséges intelligencia felhasználása a szakmában fejlődik, és számos lehetőséget kínál a tanítási és tanulási folyamatok javítására. A képzett munkaerő-szükségletekről az adatok elemzésével lehet információkat szerezni, ami lehetővé teszi a hatékony toborzást és a megfelelő képzést.

Ebben az összefüggésben fontos figyelembe venni az adatvédelmi aggályokat. Kaethner határozottan azt tanácsolta, hogy ne adjon meg személyes vagy bizalmas adatokat az AI-alkalmazásokba az alkalmazottak magánéletének és a vállalat biztonságának védelme érdekében.

Az elektrotechnikai céh nem csak a jelenlegi képzési helyzettel foglalkozik, hanem a jövő kihívásaival is. Az elkötelezett cserével és a modern technológiák alkalmazásával az iparnak jó lehetőségei vannak a továbbfejlődésre és a piaci igények kielégítésére.