Elektros profesionalai Harburgo rajone: ateitis su AI ir naujais iššūkiais!

Elektros profesionalai Harburgo rajone: ateitis su AI ir naujais iššūkiais!

Elektrotechnikos gildija Harburgo rajone neseniai surengė savo tradicinį rudens susirinkimą Zalchausene. Šia proga vyriausiasis meistras Michaelas Pantenas kalbėjo apie artėjančių rinkimų aktualijas ir ypač paskatino jaunesniuosius narius imtis lyderio vaidmenų. Šiuo metu gildijoje yra 81 įmonė, kurią remia 6 garbės nariai ir 9 kviestiniai nariai. Ypač džiugina tai, kad šiuo metu trejus su puse metų treniruojasi 121 stažuotojas, iš kurių 32 iš jų žiemą laiko kelininko egzaminą.

Tačiau ne viskas klostėsi sklandžiai. Pantenas pranešė apie sunkumus, susijusius su mokymu tarp įmonių Liuneburge, kur prieš pat egzaminą vyks netikėtas kursas, o du suplanuoti kursai turi būti atšaukti. Tai yra iššūkis nukentėjusiems stažuotojams.

Nauji reglamentai ir svarbios technologijos

Kita svarbi tema posėdyje buvo naujasis asbesto reglamentas, reikalaujantis mokymų verslo savininkams ir darbuotojams. Udo Kaethner iš Braunšveigo-Liuneburgo-Stade amatų rūmų taip pat pabrėžė augantį dirbtinio intelekto (DI) vaidmenį amatuose. Ši technologija atveria visiškai naujas galimybes tobulinti darbo eigą ir suteikia paramą mokymams ir perkvalifikavimui.

Kaethneris atkreipė dėmesį, kad dirbtinis intelektas gali ne tik padėti formuluojant tekstą ir generuojant idėjas, bet ir naudojamas automatizuotam duomenų rinkimui bei numatomai gamybos sistemų priežiūrai. Galimybės, kurias siūlo dirbtinis intelektas, kuriant individualiai pritaikytus mokymosi planus besimokantiems asmenims ir taip efektyvinant ugdymo procesą, yra ypač įdomios. Tokiu būdu galima konkrečiai atkreipti dėmesį į besimokančiųjų stipriąsias ir silpnąsias puses, o tai lemia didesnę motyvaciją ir efektyvesnį mokymąsi.

Iššūkiai ir galimybės

Amatų sektorius skubiai susiduria su iššūkiu pritraukti pakankamai kvalifikuotų darbuotojų. AI siūlo novatoriškus mokymosi optimizavimo metodus. Pavyzdžiui, virtuali realybė ir simuliacijos galėtų padėti išmokti praktinių įgūdžių saugioje aplinkoje ir apmokyti darbo eigą neeikvodami išteklių.

Šiame susitikime paaiškėjo, kad dirbtinio intelekto naudojimas versle žengia į priekį ir siūlo daugybę galimybių tobulinti mokymo ir mokymosi procesus. Informacijos apie kvalifikuotos darbo jėgos poreikius galima gauti analizuojant duomenis, kad būtų galima veiksmingai įdarbinti ir tinkamai apmokyti.

Šiame kontekste svarbu atsižvelgti į privatumo problemas. Kaethner primygtinai rekomendavo neįvesti asmeninių ar konfidencialių duomenų į AI programas, kad būtų apsaugotas darbuotojų privatumas ir įmonės saugumas.

Elektrotechnikos gildija skirta ne tik esamai mokymo situacijai, bet ir ateities iššūkiams. Įsipareigojus keistis ir naudojant šiuolaikines technologijas, pramonė turi geras galimybes toliau tobulėti ir atitikti rinkos reikalavimus.