ثورة في إدارة المعرفة: منظمة العفو الدولية كمفتاح للشركات!

ثورة في إدارة المعرفة: منظمة العفو الدولية كمفتاح للشركات!

Lüneburg, Deutschland - في عالم الأعمال السريع اليوم ، فإن المعرفة هي السلع الذهبية التي لا تستطيع الشركات الحديثة القيام بها. ولكن ماذا عن الوصول إلى هذه المعرفة القيمة؟ غالبًا ما يمثل الوصول إلى المعلومات ذات الصلة تحديًا تقدمه العديد من المنظمات مع عقبات كبيرة. تساعد هياكل المجلدات المربكة ، والويكي القفزة ، وصوامع المعرفة على ضمان أن المعلومات القيمة لا تزال مخفية. هذا لا يؤدي فقط إلى قرارات خاطئة ، ولكن أيضًا إلى تخفيض تحفيز الموظفين الذين يشعرون بالإحباط لأن المعرفة غالبًا ما تكون متوفرة عند الحاجة ، مثل OriginStamp.com.

دافع عبر الإنترنت من غرفة التجارة والصناعة في Lüneburg-Wolfsburg (IHKLW) في 24 يوليو من الساعة 10 صباحًا إلى 11 صباحًا ، يقدم حلولًا. بموجب العنوان "بناء أنظمة AI لإدارة المعرفة: Customgpts ، والتوليد المعزز للاسترجاع (RAG) وقرارات البنية التحتية" ، يهدف الحدث إلى الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي ترغب في اتخاذ الخطوات الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). المشاركة مجانية ، ولكن التسجيل مطلوب على www.ihklw.de/impuls-ki-systeme .

التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعى في إدارة المعرفة

المتحدثة بولينا ميركل من مركز Mittelstand-Digital Hannover ستوضح للمشاركين كيف يمكن أن تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعى في تحقيق زيادة الكفاءة في عمليات نقل المعرفة. ويشمل ذلك إنشاء نماذج لغة فردية ، والمعروفة أيضًا باسم CustomGPTs ، وكذلك استخدام الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) من أجل توفير المعلومات. غالبًا ما تقف العقبات التقنية في طريق كل هذه المواضيع ، ولكن مع إدخال جيد ، يمكن للشركات إحراز تقدم كبير في إدارة المعرفة.

مثل celler-presse.de الهدف واضح: يجب أن تتعلم الشركات كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات المعرفة الخاصة بهم.

دور نماذج اللغة الكبيرة

لبنة بناء مركزية لتنظيم المعرفة الحديثة هي نماذج لغوية كبيرة (LLMs). تقوم نماذج الذكاء الاصطناعى المتقدمة بتحليل النصوص وترجمتها على أساس كميات كبيرة من البيانات. على الرغم من أن LLMS تقدم العديد من المزايا ، مثل تحسين ساعات العمل بنسبة تصل إلى 19 في المائة وتحديد المعلومات القديمة ، إلا أنها تواجه أيضًا تحديات. يمكن أن تؤثر المعلومات غير الصحيحة والتحيز من بيانات التدريب سلبًا على جودة النتائج ، مثل umwerk.com.

من أجل تجنب المزيد من المخاطر ، تم تصميم مقدمة المعرفة المستندة إلى LLM بشكل مثالي من قبل المشاريع التجريبية المركزة التي تستخدم ديناميات ومرونة هذه التكنولوجيا. يمكن أن تكون التطبيقات المهمة هي أتمتة الوثائق أو مساعدي المعرفة الداخلية أو ملخص بروتوكولات الاجتماع.

بشكل عام ، اتضح أن إمكانات الذكاء الاصطناعي في إدارة المعرفة هائلة. ولكن بدون الاستراتيجيات الصحيحة والشجاعة للتغيير ، سيكون من الصعب رفع هذا الكنز. بالنسبة للعديد من الشركات ، يمكن أن يكون الدافع القادم عبر الإنترنت لـ IHKLW هو البداية الصحيحة في مستقبل منظمة العفو الدولية الناجحة ، والتي لا تحمي الموارد فحسب ، بل يمكنها أيضًا زيادة تحفيز الموظفين.

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن الحدث أو لديك أي أسئلة ، فنحن نرحب بالاتصال بـ Thomas Rekowski ، مستشار لدعم الشركات في IHKLW. يمكن الوصول إليه عبر الهاتف على 05141 9196-22 أو عبر البريد الإلكتروني إلى thomas.rekowski@ihklw.de