ثورة في إدارة المعرفة: الذكاء الاصطناعي كمفتاح للشركات!

ثورة في إدارة المعرفة: الذكاء الاصطناعي كمفتاح للشركات!

في عالم الأعمال اليوم الذي يسير بخطى سريعة، تعد المعرفة هي الأصل الذهبي الذي لا يمكن للشركات الحديثة الاستغناء عنه. ولكن ماذا عن الوصول إلى هذه المعرفة القيمة؟ غالبًا ما يمثل الوصول إلى المعلومات ذات الصلة تحديًا يمثل عقبات كبيرة للعديد من المنظمات. تساهم هياكل المجلدات المربكة والمواقع الويكي القديمة وصوامع المعرفة في بقاء المعلومات القيمة مخفية. ولا يؤدي هذا إلى اتخاذ قرارات خاطئة فحسب، بل يؤدي أيضًا إلى إحباط الموظفين، الذين يشعرون بالإحباط لأن المعرفة غالبًا ما لا تكون متاحة عند الحاجة إليها، كما أفاد originstamp.com.

ومع ذلك، فإن رسالة عبر الإنترنت من غرفة التجارة والصناعة لونيبورج-فولفسبورج (IHKLW) في 24 يوليو من الساعة 10 صباحًا حتى 11 صباحًا تقدم الحلول الممكنة. وتحت عنوان "بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي لإدارة المعرفة: CustomGPTs والجيل المعزز للاسترجاع (RAG) وقرارات البنية التحتية"، يستهدف الحدث الشركات الصغيرة والمتوسطة التي ترغب في اتخاذ خطواتها الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). المشاركة مجانية، ولكن التسجيل مطلوب في www.ihklw.de/impuls-KI-systeme.

التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في إدارة المعرفة

ستوضح المتحدثة بولينا ميركل من Mittelstand-Digital Zentrum Hannover للمشاركين كيف يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تساعد في تحقيق زيادة الكفاءة في عمليات نقل المعرفة. يتضمن ذلك إنشاء نماذج لغة مخصصة، تُعرف أيضًا باسم CustomGPTs، بالإضافة إلى استخدام تقنية الاسترجاع المعزز (RAG) لتوفير المعلومات المستهدفة. غالبًا ما تكون هناك عقبات فنية في طريق كل هذه المواضيع، ولكن مع مقدمة مبنية على أسس جيدة، يمكن للشركات تحقيق تقدم كبير في إدارة المعرفة.

كما celler-presse.de يسلط الضوء على أن محتوى الحدث يستهدف بشكل خاص المشاركين ذوي المعرفة التقنية الأساسية الأولية المنسقة. الهدف واضح: يجب على الشركات أن تتعلم كيف يمكنها استخدام الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد لتحسين استراتيجيات المعرفة الخاصة بها.

دور نماذج اللغة الكبيرة

إن لبنة البناء المركزية لمنظمة المعرفة الحديثة هي نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة هذه على تحليل النصوص وإنشاءها وترجمتها بناءً على كميات كبيرة من البيانات. على الرغم من أن LLMs تقدم العديد من الفوائد، مثل تحسين ساعات العمل بنسبة تصل إلى 19 بالمائة وتحديد المعلومات القديمة، إلا أنها تأتي أيضًا مع التحديات. يمكن أن تؤثر المعلومات غير الصحيحة والتحيز من بيانات التدريب سلبًا على جودة النتائج، كما يوضح umwerk.com.

من أجل تجنب المزيد من المخاطر، يجب أن يتم تصميم الدخول إلى إدارة المعرفة المدعومة من LLM بشكل مثالي من خلال مشاريع تجريبية مركزة تستخدم ديناميكيات ومرونة هذه التكنولوجيا. يمكن أن تشمل حالات الاستخدام المهمة أتمتة التوثيق أو مساعدي المعرفة الداخليين أو تلخيص محضر الاجتماع.

بشكل عام، يظهر أن إمكانات الذكاء الاصطناعي في إدارة المعرفة هائلة. ولكن بدون الاستراتيجيات الصحيحة والشجاعة للتغيير، سيكون من الصعب الكشف عن هذا الكنز. يمكن أن يكون الدافع القادم عبر الإنترنت من IHKLW هو إشارة البداية الصحيحة للعديد من الشركات نحو مستقبل ناجح للذكاء الاصطناعي، والذي لا يحافظ على الموارد فحسب، بل يمكنه أيضًا زيادة تحفيز الموظفين.

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن هذا الحدث أو لديك أي أسئلة، يرجى الاتصال بتوماس ريكوفسكي، مستشار تطوير الأعمال في IHKLW. يمكن الوصول إليه عبر الهاتف على الرقم 05141 9196-22 أو عبر البريد الإلكتروني على thomas.rekowski@ihklw.de.