Revoluce ve správě znalostí: AI jako klíč pro společnosti!

Revoluce ve správě znalostí: AI jako klíč pro společnosti!

Lüneburg, Deutschland - V dnešním rychle se rozvíjejícím obchodním světě jsou znalosti zlaté zboží, bez nichž se moderní společnosti nemohou obejít. Ale co přístup k těmto cenným znalostem? Přístup k relevantním informacím je často výzvou, kterou mnoho organizací představuje hlavní překážky. Matoucí struktury složek, zastaralé wiki a znalostní sila pomáhají zajistit, aby cenné informace zůstaly skryty. To vede nejen k nesprávným rozhodnutím, ale také k demotivaci zaměstnanců, kteří jsou frustrovaní, protože znalosti často nejsou k dispozici tam, kde je to potřeba, jako původství.

Online impuls z obchodní a průmyslové komory v Lüneburg-Wolfsburg (IHKLW) 24. července od 10:00 do 11:00 však nabízí řešení. Pod názvem „Build AI Systems pro správu znalostí: CustomGPT, vyhledávací zvýšená generace (RAG) a rozhodnutí o infrastruktuře“ je událost zaměřena na malé a střední společnosti, které chtějí podniknout první kroky v oblasti umělé inteligence (AI). Účast je zdarma, ale registrace je vyžadována na www.ihklw.de/impuls-ki-systeme .

Praktické aplikace AI ve správě znalostí

reproduktor Paulina Merkelová z Mittelstand-digitálního centra Hannover ukáže účastníkům, jak systémy AI mohou pomoci dosáhnout zvýšení účinnosti procesů přenosu znalostí. To zahrnuje zřízení jednotlivých jazykových modelů, také známých jako CustomGPT, jakož i použití vyhledávacího rozšířeného generace (RAG), aby bylo možné poskytnout informace. Technické překážky často stojí v cestě všech těchto témat, ale s dobře založeným vstupem mohou společnosti dosáhnout velkého pokroku ve správě znalostí.

, jako je Celler-presse.de Základní znalosti. Cíl je jasný: Společnosti by se měly naučit, jak používat AI k optimalizaci svých strategií znalostí.

Role modelů velkých jazyků

Ústřední stavební blok moderní znalostní organizace jsou velké jazykové modely (LLM). Tyto pokročilé modely AI analyzují, generují a překládají texty na základě velkého množství dat. Ačkoli LLM nabízejí mnoho výhod, jako je optimalizace pracovní doby až o 19 procent a identifikace zastaralých informací, mají také výzvy. Nesprávné informace a zkreslení z údajů o školení mohou negativně ovlivnit kvalitu výsledků, jako je umwerk.com.

Aby se zabránilo dalším rizikům, je úvod do správy znalostí založených na LLM v ideálním případě navržen zaměřenými pilotními projekty, které používají dynamiku a flexibilitu této technologie. Důležitými aplikacemi by mohla být automatizace dokumentace, interní znalostní asistenti nebo shrnutí protokolů pro setkání.

Celkově se ukáže, že potenciál AI ve správě znalostí je obrovský. Ale bez správných strategií a odvahy ke změně bude obtížné zvýšit tento poklad. Pro mnoho společností by nadcházející online impuls IHKLW mohl být tím pravým počátečním výstřelem v úspěšné budoucnosti AI, která nejen chrání zdroje, ale může také zvýšit motivaci zaměstnanců.