Επανάσταση στη διαχείριση γνώσης: Η τεχνητή νοημοσύνη ως το κλειδί για τις εταιρείες!

Επανάσταση στη διαχείριση γνώσης: Η τεχνητή νοημοσύνη ως το κλειδί για τις εταιρείες!

Στον σύγχρονο επιχειρηματικό κόσμο με γρήγορους ρυθμούς, η γνώση είναι το χρυσό ατού που οι σύγχρονες εταιρείες δεν μπορούν να κάνουν χωρίς. Τι γίνεται όμως με την πρόσβαση σε αυτή την πολύτιμη γνώση; Η πρόσβαση σε σχετικές πληροφορίες είναι συχνά μια πρόκληση που θέτει μεγάλα εμπόδια για πολλούς οργανισμούς. Οι συγκεχυμένες δομές φακέλων, τα ξεπερασμένα wiki και τα σιλό γνώσης συμβάλλουν στο να παραμείνουν κρυφές πολύτιμες πληροφορίες. Αυτό όχι μόνο οδηγεί σε λανθασμένες αποφάσεις, αλλά και σε απογοήτευση των εργαζομένων, οι οποίοι είναι απογοητευμένοι επειδή η γνώση συχνά δεν είναι διαθέσιμη όπου χρειάζεται, όπως αναφέρει το originstamp.com.

Ωστόσο, μια διαδικτυακή παρόρμηση από το Εμπορικό και Βιομηχανικό Επιμελητήριο Lüneburg-Wolfsburg (IHKLW) στις 24 Ιουλίου από τις 10 π.μ. έως τις 11 π.μ. προσφέρει πιθανές λύσεις. Με τίτλο «Δημιουργία συστημάτων AI για διαχείριση γνώσης: CustomGPT, Ανάκτηση Επαυξημένης Γενιάς (RAG) και αποφάσεις υποδομής», η εκδήλωση απευθύνεται σε μικρομεσαίες εταιρείες που θέλουν να κάνουν τα πρώτα τους βήματα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Η συμμετοχή είναι δωρεάν, αλλά απαιτείται εγγραφή στο www.ihklw.de/impuls-KI-systeme.

Πρακτικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση γνώσης

Η ομιλήτρια Paulina Merkel από το Mittelstand-Digital Zentrum Hannover θα δείξει στους συμμετέχοντες πώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν στην επίτευξη αυξημένης αποτελεσματικότητας στις διαδικασίες μεταφοράς γνώσης. Αυτό περιλαμβάνει τη δημιουργία προσαρμοσμένων μοντέλων γλώσσας, γνωστά και ως CustomGPT, καθώς και τη χρήση της Επαυξημένης Γενιάς ανάκτησης (RAG) για την παροχή στοχευμένων πληροφοριών. Υπάρχουν συχνά τεχνικά εμπόδια στον δρόμο όλων αυτών των θεμάτων, αλλά με μια καλά τεκμηριωμένη εισαγωγή, οι εταιρείες μπορούν να σημειώσουν μεγάλη πρόοδο στη διαχείριση γνώσης.

Όπως το celler-presse.de Σημαντικά, το περιεχόμενο της εκδήλωσης απευθύνεται ειδικά σε συμμετέχοντες με συντονισμένες αρχικές βασικές τεχνικές γνώσεις. Ο στόχος είναι ξεκάθαρος: Οι εταιρείες πρέπει να μάθουν πώς μπορούν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη ειδικά για να βελτιστοποιήσουν τις στρατηγικές γνώσης τους.

Ο ρόλος των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων

Κεντρικό δομικό στοιχείο της σύγχρονης οργάνωσης της γνώσης είναι τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLM). Αυτά τα προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αναλύουν, δημιουργούν και μεταφράζουν κείμενα με βάση μεγάλους όγκους δεδομένων. Αν και τα LLM προσφέρουν πολλά οφέλη, όπως η βελτιστοποίηση των ωρών εργασίας έως και 19 τοις εκατό και ο εντοπισμός ξεπερασμένων πληροφοριών, συνοδεύονται επίσης από προκλήσεις. Εσφαλμένες πληροφορίες και προκατάληψη από δεδομένα εκπαίδευσης μπορεί να επηρεάσουν αρνητικά την ποιότητα των αποτελεσμάτων, όπως εξηγεί η umwerk.com.

Προκειμένου να αποφευχθούν περαιτέρω κίνδυνοι, η είσοδος στη διαχείριση γνώσης που υποστηρίζεται από LLM θα πρέπει ιδανικά να σχεδιαστεί μέσω εστιασμένων πιλοτικών έργων που χρησιμοποιούν τη δυναμική και την ευελιξία αυτής της τεχνολογίας. Σημαντικές περιπτώσεις χρήσης θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν αυτοματοποίηση τεκμηρίωσης, βοηθούς εσωτερικού γνώσεων ή σύνοψη πρακτικών συνάντησης.

Συνολικά, δείχνει ότι οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση γνώσης είναι τεράστιες. Αλλά χωρίς τις σωστές στρατηγικές και το θάρρος για αλλαγή, θα είναι δύσκολο να αποκαλυφθεί αυτός ο θησαυρός. Η επερχόμενη διαδικτυακή ώθηση από την IHKLW θα μπορούσε να είναι το σωστό σήμα εκκίνησης για πολλές εταιρείες προς ένα επιτυχημένο μέλλον τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο όχι μόνο εξοικονομεί πόρους αλλά μπορεί επίσης να αυξήσει τα κίνητρα των εργαζομένων.

Εάν θέλετε να μάθετε περισσότερα για την εκδήλωση ή έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις, επικοινωνήστε με τον Thomas Rekowski, σύμβουλο επιχειρηματικής ανάπτυξης στην IHKLW. Μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί του τηλεφωνικά στο 05141 9196-22 ή μέσω email στο thomas.rekowski@ihklw.de.