Revolutsioon teadmiste juhtimises: AI kui ettevõtete võti!

Revolutsioon teadmiste juhtimises: AI kui ettevõtete võti!

Lüneburg, Deutschland - Tänases kiirel ärimaailmas on teadmised kuldsed kaubad, milleta tänapäevased ettevõtted ei saa hakkama. Aga kuidas on selle väärtusliku teadmise juurdepääsuga? Juurdepääs asjakohasele teabele on sageli väljakutse, mida paljud organisatsioonid on suure takistusega. Segavad kaustade struktuurid, vananenud wiksid ja teadmiste silod aitavad tagada, et väärtuslik teave on varjatud. See ei põhjusta mitte ainult valesid otsuseid, vaid ka pettunud töötajate demotiveerimiseni, kuna teadmisi pole sageli saadaval, kui seda vaja on, nagu originstamp.com.

24. juulil kell 10–13, pakub Lüneburg-Wolfsburgi kaubanduskoja (IHKLW) veebipõhine impulss (IHKLW), kuid pakub lahendusi. Pealkirja "Ehita AI-süsteemid teadmiste haldamiseks: CustomGPTS, väljavõtmise liitmoodustus (RAG) ja infrastruktuuri otsused" on sündmus suunatud väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele, kes soovivad astuda esimesi samme tehisintellekti valdkonnas (AI). Osalemine on tasuta, kuid registreerimist on vajalik aadressil www.ihklw.de/impuls-ki-systeme .

AI praktilised rakendused teadmiste haldamisel

spiiker Paulina Merkel Mittelstandi-digitaalkeskusest Hannoverist näitab osalejatele, kuidas AI-süsteemid saavad aidata saavutada teadmiste siirdeprotsesside tõhususe suurenemist. See hõlmab individuaalsete keelemudelite loomist, mida tuntakse ka kui kohandatudGPT -dena, samuti hankimise suurendatud genereerimise (RAG) kasutamist teabe esitamiseks. Tehnilised tõkked seisavad sageli kõigi nende teemade takistustel, kuid hästi alustatud sissekandega saavad ettevõtted teadmiste juhtimises suuri edusamme teha.

nagu CELER-PRESSE.DE Eesmärk on selge: ettevõtted peaksid õppima, kuidas kasutada AI -d oma teadmiste strateegiate optimeerimiseks.

suurte keelemudelite roll

Kaasaegse teadmiste korralduse keskne ehitusplokk on suured keelemudelid (LLMS). Need täiustatud AI mudelid analüüsivad, genereerivad ja tõlgivad tekste suures koguses andmetel. Ehkki LLM -id pakuvad palju eeliseid, näiteks tööaja optimeerimine kuni 19 protsenti ja aegunud teabe tuvastamine, on neil ka väljakutseid. Koolitusandmete vale teave ja eelarvamused võivad tulemuste kvaliteeti negatiivselt mõjutada, näiteks umwerk.com.

Edasiste riskide vältimiseks on LLM-põhise teadmiste haldamise sissejuhatus ideaalselt kujundanud keskendunud pilootprojektid, mis kasutavad selle tehnoloogia dünaamikat ja paindlikkust. Olulised rakendused võivad olla dokumentatsiooni automatiseerimine, sisemiste teadmiste assistendid või kohtumisprotokollide kokkuvõte.

Üldiselt selgub, et AI potentsiaal teadmiste juhtimisel on tohutu. Kuid ilma õigete strateegiate ja julguse muutusteta on seda varandust keeruline tõsta. Paljude ettevõtete jaoks võiks IHKLW eelseisv veebipõhine impulss olla õige stardiarst edukas AI tulevikus, mis mitte ainult ei kaitse ressursse, vaid võib ka suurendada töötajate motivatsiooni.

Kui soovite sündmuse kohta rohkem teada saada või teil on küsimusi, võite võtta teretulnud ühendust IHKLW ettevõtte toetuse konsultandi Thomas Rekowski poole. Selle juurde pääseb telefoniga kell 05141 9196-22 või e-posti aadressil thomas.rekowski@ihklw.de