Revolucija u upravljanju znanjem: AI kao ključ tvrtki!

Revolucija u upravljanju znanjem: AI kao ključ tvrtki!

Lüneburg, Deutschland - U današnjem brzom poslovnom svijetu, znanje je zlatna roba bez koje moderne tvrtke ne mogu učiniti. Ali što je s pristupom ovom vrijednom znanju? Pristup relevantnim informacijama često je izazov koji mnoge organizacije predstavljaju glavnim preprekama. Zbunjujuće strukture mapa, zastarjeli wiki i silosi znanja pomažu da se osigura da vrijedne informacije ostanu skrivene. To ne samo da dovodi do pogrešnih odluka, već i demotivacije zaposlenika koji su frustrirani jer znanje često nije dostupno tamo gdje je potrebno, kao oriststamp.com.

Internetski impuls iz gospodarske i industrijske komore Lüneburg-Wolfsburg (IHKLW) 24. srpnja od 10:00 do 11:00, međutim, nudi rješenja. Pod naslovom "Izgradite AI sustave za upravljanje znanjem: CustomGPTS, pronalaženje opsežne generacije (RAG) i infrastrukturne odluke", događaj je usmjeren na male i srednje tvrtke koje žele poduzeti prve korake u području umjetne inteligencije (AI). Sudjelovanje je besplatno, ali registracija je potrebna na www.ihklw.de/impuls-ki-systeme .

Praktične primjene AI u upravljanju znanjem

Govornica Paulina Merkel iz Mittelstand-digitalnog centra Hannover će sudionicima pokazati kako AI sustavi mogu pomoći u postizanju povećanja učinkovitosti u procesima prijenosa znanja. To uključuje uspostavljanje modela pojedinog jezika, poznatih i kao CustomGPTS, kao i korištenje pronalaska Generacije proširene (RAG) kako bi se pružile informacije. Tehničke prepreke često stoje na putu svih ovih tema, ali s dobro zaokupljenim unosom tvrtke mogu postići veliki napredak u upravljanju znanjem.

such as the celler-presse.de Basic knowledge coordinated. Cilj je jasan: tvrtke bi trebale naučiti kako koristiti AI za optimizaciju svojih strategija znanja.

Uloga velikih jezičnih modela

Središnji građevinski blok moderne organizacije znanja su veliki jezični modeli (LLMS). Ovi napredni AI modeli analiziraju, generiraju i prevode tekstove na temelju velikih količina podataka. Iako LLM -ovi nude mnoge prednosti, poput optimizacije radnog vremena do 19 posto i identifikacije zastarjelih informacija, oni također imaju izazove. Netočne informacije i pristranost podataka o obuci mogu negativno utjecati na kvalitetu rezultata, kao što je umwerk.com.

Kako bi se izbjegli daljnji rizici, Uvod u upravljanje znanjem temeljenim na LLM idealno je dizajniran od strane fokusiranih pilot projekata koji koriste dinamiku i fleksibilnost ove tehnologije. Važne prijave mogle bi biti automatizacija dokumentacije, pomoćnika unutarnjeg znanja ili sažetak protokola za sastanke.

Sveukupno, ispada da je potencijal AI u upravljanju znanjem ogroman. Ali bez pravih strategija i hrabrosti za promjenu, bit će teško podići ovo blago. Za mnoge tvrtke, nadolazeći internetski impuls IHKLW -a mogao bi biti pravi početni snimak u uspješnoj AI budućnosti, što ne samo da štiti resurse, već može povećati i motivaciju zaposlenika.

Ako želite saznati više o događaju ili imate bilo kakvih pitanja, dobrodošli ste da se obratite Thomasu Rekowski, savjetniku za korporativnu podršku na IHKLW -u. Do njega se može doći telefonom na 05141 9196-22 ili e-poštom na thomas.rekowski@ihklw.de