Žinių valdymo revoliucija: AI kaip raktas į įmones!

Žinių valdymo revoliucija: AI kaip raktas į įmones!

Lüneburg, Deutschland - Šiandienos greitai besikeičiančiame verslo pasaulyje žinios yra auksinės prekės, kurios be šiuolaikinės kompanijos negali padaryti. O kaip su prieiga prie šių vertingų žinių? Prieiga prie svarbios informacijos dažnai yra iššūkis, kurį daugelis organizacijų pristato su didelėmis kliūtimis. Painios aplankų struktūros, pasenę wiki ir žinios, silosai padeda užtikrinti, kad vertinga informacija liks paslėpta. Tai ne tik lemia neteisingus sprendimus, bet ir nusivylusių darbuotojų demotyvaciją, nes žinių dažnai nėra ten, kur jos reikia, kaip Originstamp.com.

Internetinis impulsas iš Lüneburg-Wolfsburg prekybos ir pramonės rūmų (IHKLW) liepos 24 d. Nuo 10 iki 11 val., Tačiau siūlomi sprendimai. Remiantis pavadinimu „Sukurtos žinių valdymo sistemos: CustomGPTS, Gauti papildomos kartos (RAG) ir infrastruktūros sprendimai“, renginys skirtas mažoms ir vidutinėms įmonėms, norinčioms žengti pirmuosius veiksmus dirbtinio intelekto srityje (AI). Dalyvavimas yra nemokamas, tačiau registracija reikalinga www.ihklw.de/impuls-ki-systeme .

Praktinis AI pritaikymas žinių valdyme

Kalbėtoja Paulina Merkel iš „Mittelstand-Digital Center Hannover“ parodys dalyviams, kaip AI sistemos gali padėti pasiekti efektyvumo padidėjus žinių perdavimo procesams. Tai apima atskirų kalbų modelių, dar žinomų kaip „CustomGpts“, sukūrimą, taip pat papildomos kartos (RAG) paieškos naudojimą, kad būtų pateikta informacija. Techninės kliūtys dažnai kliudo visoms šioms temoms, tačiau, turėdamos šulinio įrašą, įmonės gali padaryti didelę pažangą žinių valdyme.

tokios kaip Celler-Presse.de pagrindinės žinios koordinuoti. Tikslas aiškus: įmonės turėtų išmokti naudoti AI, kad optimizuotų savo žinių strategijas.

Didelių kalbos modelių vaidmuo

Centrinis šiuolaikinių žinių organizacijos elementas yra didelių kalbos modeliai (LLM). Šie išplėstiniai AI modeliai analizuoja, generuoja ir verčia tekstus pagal didelius duomenų kiekius. Nors LLMS suteikia daug pranašumų, pavyzdžiui, darbo valandų optimizavimas iki 19 procentų ir pasenusios informacijos identifikavimas, jie taip pat turi iššūkių. Neteisinga informacija ir šališkumas iš mokymo duomenų gali neigiamai paveikti rezultatų kokybę, tokią kaip Umwerk.com.

Siekiant išvengti papildomos rizikos, įvadas į LLM pagrįstą žinių valdymą idealiai suprojektuoja tiksliniais bandomaisiais projektais, kuriuose naudojama šios technologijos dinamika ir lankstumas. Svarbios programos galėtų būti dokumentų, vidinių žinių padėjėjų automatizavimas arba susitikimo protokolų santrauka.

Apskritai paaiškėja, kad AI potencialas vadovaujant žinioms yra didžiulis. Tačiau be tinkamų strategijų ir drąsos keistis, bus sunku padidinti šį lobį. Daugeliui kompanijų būsimas IHKLW internetinis impulsas gali būti tinkamas pradinis šūvis į sėkmingą AI ateitį, kuri ne tik apsaugo išteklius, bet ir padidina darbuotojų motyvaciją.

Jei norite sužinoti daugiau apie renginį ar turite klausimų, kviečiame susisiekti su Thomas Rekowski, konsultantu, palaikančiam įmonės paramą IHKLW. Jį galima susisiekti telefonu 05141 9196-22 arba el. Paštu Thomas.rekowski@ihklw.de