Žinių valdymo revoliucija: AI kaip raktas įmonėms!

Žinių valdymo revoliucija: AI kaip raktas įmonėms!

Šiandieniniame sparčiame verslo pasaulyje žinios yra auksinis turtas, be kurio šiuolaikinės įmonės negali išsiversti. Bet kaip su prieiga prie šių vertingų žinių? Prieiga prie svarbios informacijos dažnai yra iššūkis, keliantis didelių kliūčių daugeliui organizacijų. Painios aplankų struktūros, pasenę wiki ir žinių kaupikliai prisideda prie to, kad vertinga informacija lieka paslėpta. Tai ne tik lemia neteisingus sprendimus, bet ir darbuotojų demotyvaciją, kurie yra nusivylę, nes žinios dažnai nepasiekiamos ten, kur jų reikia, skelbia originstamp.com.

Tačiau internetinis impulsas iš Liuneburgo-Volfsburgo prekybos ir pramonės rūmų (IHKLW) liepos 24 d., nuo 10 iki 11 val., siūlo galimus sprendimus. Renginys pavadinimu „AI sistemų kūrimas žinių valdymui: CustomGPT, Retrieval Augmented Generation (RAG) ir infrastruktūros sprendimai“ skirtas mažoms ir vidutinėms įmonėms, norinčioms žengti pirmuosius žingsnius dirbtinio intelekto (AI) srityje. Dalyvavimas nemokamas, tačiau būtina registracija el www.ihklw.de/impuls-KI-systeme.

Praktinis AI taikymas žinių valdyme

Pranešėja Paulina Merkel iš Mittelstand-Digital Zentrum Hannover dalyviams parodys, kaip dirbtinio intelekto sistemos gali padėti pasiekti didesnį žinių perdavimo procesų efektyvumą. Tai apima pasirinktinių kalbos modelių, dar žinomų kaip CustomGPT, kūrimą, taip pat paieškos papildytos kartos (RAG) naudojimą tikslinei informacijai teikti. Visoms šioms temoms dažnai kyla techninių kliūčių, tačiau su pagrįstu įvadu įmonės gali padaryti didelę pažangą žinių valdymo srityje.

Kaip ir celler-presse.de pabrėžia, kad renginio turinys yra specialiai skirtas dalyviams, turintiems pradinių pagrindinių techninių žinių. Tikslas aiškus: įmonės turėtų išmokti naudoti dirbtinį intelektą konkrečiai savo žinių strategijoms optimizuoti.

Didžiųjų kalbos modelių vaidmuo

Pagrindinis šiuolaikinių žinių organizavimo elementas yra didelių kalbų modeliai (LLM). Šie pažangūs AI modeliai analizuoja, generuoja ir verčia tekstus, pagrįstus dideliais duomenų kiekiais. Nors LLM siūlo daug privalumų, pavyzdžiui, optimizuoja darbo valandas iki 19 procentų ir nustato pasenusią informaciją, jie taip pat susiduria su iššūkiais. Kaip paaiškinama umwerk.com, neteisinga informacija ir treniruočių duomenų paklaida gali neigiamai paveikti rezultatų kokybę.

Siekiant išvengti tolesnės rizikos, įėjimas į LLM remiamą žinių valdymą idealiu atveju turėtų būti sukurtas vykdant tikslinius bandomuosius projektus, kuriuose būtų naudojama šios technologijos dinamika ir lankstumas. Svarbūs naudojimo atvejai gali būti dokumentacijos automatizavimas, vidinių žinių asistentai arba susitikimo protokolų apibendrinimas.

Apskritai tai rodo, kad AI potencialas žinių valdyme yra milžiniškas. Tačiau be tinkamų strategijų ir drąsos keistis bus sunku atskleisti šį lobį. Būsimas internetinis impulsas iš IHKLW gali būti tinkamas starto signalas daugeliui įmonių siekiant sėkmingos dirbtinio intelekto ateities, kuri ne tik taupo išteklius, bet ir gali padidinti darbuotojų motyvaciją.

Jei norite sužinoti daugiau apie renginį ar turite klausimų, susisiekite su Thomas Rekowski, IHKLW verslo plėtros konsultantu. Su juo galite susisiekti telefonu 05141 9196-22 arba el. paštu thomas.rekowski@ihklw.de.