Revolūcija zināšanu pārvaldībā: AI kā atslēga uzņēmumiem!

Revolūcija zināšanu pārvaldībā: AI kā atslēga uzņēmumiem!

Mūsdienu straujajā biznesa pasaulē zināšanas ir tā zelta vērtība, bez kuras mūsdienu uzņēmumi nevar iztikt. Bet kā ar piekļuvi šīm vērtīgajām zināšanām? Piekļuve atbilstošai informācijai bieži vien ir izaicinājums, kas daudzām organizācijām rada lielus šķēršļus. Mulsinošās mapju struktūras, novecojuši wiki un zināšanu krājumi veicina vērtīgas informācijas paslēpšanu. Tas ne tikai noved pie nepareiziem lēmumiem, bet arī pie darbinieku demotivācijas, kuri ir neapmierināti, jo zināšanas bieži vien nav pieejamas tur, kur tās ir vajadzīgas, ziņo originstamp.com.

Tomēr tiešsaistes impulss no Līneburgas-Volfsburgas Tirdzniecības un rūpniecības kameras (IHKLW) 24. jūlijā no pulksten 10 līdz 11 piedāvā iespējamos risinājumus. Pasākums ar nosaukumu “AI sistēmu veidošana zināšanu pārvaldībai: CustomGPT, Retrieval Augmented Generation (RAG) un infrastruktūras lēmumi” ir paredzēts maziem un vidējiem uzņēmumiem, kas vēlas spert pirmos soļus mākslīgā intelekta (AI) jomā. Dalība ir bez maksas, taču nepieciešama reģistrācija plkst www.ihklw.de/impuls-KI-systeme.

AI praktiskie pielietojumi zināšanu pārvaldībā

Runātāja Paulīna Merkele no Hannoveres Mittelstand-Digital Zentrum dalībniekiem parādīs, kā AI sistēmas var palīdzēt sasniegt paaugstinātu zināšanu pārneses procesu efektivitāti. Tas ietver pielāgotu valodu modeļu izveidi, kas pazīstami arī kā CustomGPT, kā arī izguves paplašinātās paaudzes (RAG) izmantošanu, lai sniegtu mērķtiecīgu informāciju. Visām šīm tēmām bieži ir tehniski šķēršļi, taču ar labi pamatotu ievadu uzņēmumi var sasniegt lielu progresu zināšanu pārvaldībā.

Kā celler-presse.de uzsver, ka pasākuma saturs ir īpaši paredzēts dalībniekiem ar saskaņotām sākotnējām tehniskām pamatzināšanām. Mērķis ir skaidrs: uzņēmumiem vajadzētu uzzināt, kā tie var izmantot AI, lai optimizētu savas zināšanu stratēģijas.

Lielo valodu modeļu loma

Mūsdienu zināšanu organizācijas centrālais elements ir lielo valodu modeļi (LLM). Šie uzlabotie AI modeļi analizē, ģenerē un tulko tekstus, pamatojoties uz lielu datu apjomu. Lai gan LLM piedāvā daudzas priekšrocības, piemēram, darba laika optimizāciju līdz pat 19 procentiem un novecojušas informācijas identificēšanu, tiem ir arī izaicinājumi. Nepareiza informācija un novirze no apmācības datiem var negatīvi ietekmēt rezultātu kvalitāti, kā skaidro umwerk.com.

Lai izvairītos no turpmākiem riskiem, iesaistīšanās LLM atbalstītā zināšanu pārvaldībā ideālā gadījumā būtu jāveido, izmantojot mērķtiecīgus izmēģinājuma projektus, kuros tiek izmantota šīs tehnoloģijas dinamika un elastība. Svarīgi lietošanas gadījumi varētu ietvert dokumentācijas automatizāciju, iekšējos zināšanu palīgus vai sapulču protokolu apkopošanu.

Kopumā tas parāda, ka AI potenciāls zināšanu pārvaldībā ir milzīgs. Taču bez pareizām stratēģijām un drosmes mainīties būs grūti atklāt šo dārgumu. Gaidāmais tiešsaistes impulss no IHKLW varētu būt pareizais sākuma signāls daudziem uzņēmumiem ceļā uz veiksmīgu AI nākotni, kas ne tikai ietaupa resursus, bet arī var palielināt darbinieku motivāciju.

Ja vēlaties uzzināt vairāk par pasākumu vai ir kādi jautājumi, lūdzu, sazinieties ar Tomasu Rekovski, IHKLW biznesa attīstības konsultantu. Viņu var sazināties pa tālruni 05141 9196-22 vai pa e-pastu thomas.rekowski@ihklw.de.