Revolūcija zināšanu pārvaldībā: AI kā atslēga uzņēmumiem!
Revolūcija zināšanu pārvaldībā: AI kā atslēga uzņēmumiem!
Lüneburg, Deutschland - Mūsdienu strauji virzošajā biznesa pasaulē zināšanas ir zelta preces, kuras mūsdienu uzņēmumi nevar iztikt. Bet kā ir ar piekļuvi šīm vērtīgajām zināšanām? Piekļuve attiecīgajai informācijai bieži ir izaicinājums, ko daudzas organizācijas rada lielus šķēršļus. Mulsinošās mapju struktūras, novecojušie wiki un zināšanu tvertnes palīdz nodrošināt, ka vērtīga informācija paliek paslēpta. Tas ne tikai noved pie nepareiziem lēmumiem, bet arī neapmierinātību darbinieku demotivāciju, jo zināšanas bieži nav pieejamas tur, kur tas ir nepieciešams, jo Originstamp.com.
Tiešsaistes impulss no Lüneburg-Wolfsburg Tirdzniecības un rūpniecības palātas (IHKLW) 24. jūlijā no plkst. 10:00 līdz 11:00, tomēr piedāvā risinājumus. Ar nosaukumu "Veidot AI sistēmas zināšanu pārvaldībai: CustomGPT, iegūst papildināto paaudzi (RAG) un infrastruktūras lēmumus", pasākuma mērķis ir maziem un vidējiem uzņēmumiem, kuri vēlas spert pirmos soļus mākslīgā intelekta jomā (AI). Dalība ir bez maksas, bet reģistrācija ir nepieciešama www.ihklw.de/impuls-ki-systeme .
AI praktisks pielietojums zināšanu pārvaldībā
Runātāja Paulina Merkele no Mittelstand-Digital Center Hannover parādīs dalībniekiem, kā AI sistēmas var palīdzēt sasniegt efektivitātes palielināšanos zināšanu nodošanas procesos. Tas ietver atsevišķu valodu modeļu, kas pazīstams arī kā CustomGPTS, izveidošanu, kā arī izguves papildinātās paaudzes (RAG) izmantošanu, lai sniegtu informāciju. Tehniskie šķēršļi bieži kavē visas šīs tēmas, bet ar labi izveicīgu ierakstu uzņēmumi var gūt lielu progresu zināšanu pārvaldībā.
, piemēram, Celler-presse.de pamatzināšanas. Mērķis ir skaidrs: uzņēmumiem jāiemācās izmantot AI, lai optimizētu savas zināšanu stratēģijas.
Lielo valodu modeļu loma
Mūsdienu zināšanu organizācijas centrālais būvprokass ir lielas valodas modeļi (LLMS). Šie uzlabotie AI modeļi analizē, ģenerē un tulko tekstus, pamatojoties uz lielu datu daudzumu. Lai arī LLM piedāvā daudzas priekšrocības, piemēram, darba laika optimizāciju līdz 19 procentiem un novecojušas informācijas identificēšanai, viņiem ir arī problēmas. Nepareiza informācija un neobjektivitāte no apmācības datiem var negatīvi ietekmēt rezultātu kvalitāti, piemēram, umwerk.com.
Lai izvairītos no turpmākiem riskiem, Ievads uz LLM balstītu zināšanu pārvaldību ir ideāli izstrādājis fokusētie izmēģinājuma projekti, kas izmanto šīs tehnoloģijas dinamiku un elastību. Svarīgas lietojumprogrammas varētu būt dokumentācijas, iekšējo zināšanu palīgu automatizācija vai sapulces protokolu kopsavilkums.
Kopumā izrādās, ka AI potenciāls zināšanu pārvaldībā ir milzīgs. Bet bez pareizajām stratēģijām un drosmes mainīties būs grūti palielināt šo dārgumu. Daudziem uzņēmumiem gaidāmais IHKLW tiešsaistes impulss varētu būt pareizais sākuma kadrs veiksmīgā AI nākotnē, kas ne tikai aizsargā resursus, bet arī var palielināt darbinieku motivāciju.
Ja vēlaties uzzināt vairāk par pasākumu vai jums ir kādi jautājumi, jūs esat laipni aicināti sazināties ar Tomasu Rekovski, IHKLW korporatīvā atbalsta konsultantu. To var sasniegt pa tālruni pa tālruni 05141 9196-22 vai pa e-pastu uz thomas.rekowski@ihklw.de
Details | |
---|---|
Ort | Lüneburg, Deutschland |
Quellen |
Kommentare (0)