Rewolucja w zarządzaniu wiedzą: AI jako klucz do firm!

Rewolucja w zarządzaniu wiedzą: AI jako klucz do firm!

Lüneburg, Deutschland - W dzisiejszym szybkim świecie biznesu wiedza to złote towary, bez których współczesne firmy nie mogą się obejść. Ale co z dostępem do tej cennej wiedzy? Dostęp do odpowiednich informacji jest często wyzwaniem, jakie wiele organizacji ma poważne przeszkody. Mylące struktury folderów, przestarzałe silosy wiki i wiedzy pomagają zapewnić ukryte cenne informacje. To nie tylko prowadzi do błędnych decyzji, ale także do demotywacji pracowników, którzy są sfrustrowani, ponieważ wiedza często nie jest dostępna tam, gdzie jest potrzebna, jak orignstamp.com.

Impuls online z Izby Handlowej i Przemysłu Lüneburg-Wolfsburg (IHKLW) 24 lipca od 10 rano do 11 rano oferuje rozwiązania. Zgodnie z tytułem „Build AI Systems do zarządzania wiedzą: CustomGpts, odzyskanie generacji rozszerzonej (RAG) i decyzjach infrastruktury”, wydarzenie jest skierowane do małych i średnich firm, które chcą podjąć pierwsze kroki w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI). Udział jest bezpłatny, ale rejestracja jest wymagana na www.ihklw.de/impuls-ki-systeMe .

Praktyczne zastosowania AI w zarządzaniu wiedzą

Mówca Paulina Merkel z Mittelstand-Digital Center Hannover pokaże uczestnikom, w jaki sposób systemy AI mogą pomóc w osiągnięciu wzrostu wydajności w procesach transferu wiedzy. Obejmuje to ustanowienie poszczególnych modeli językowych, znanych również jako CustomGPT, a także użycie generacji rozszerzonej w celu uzyskania informacji w celu dostarczenia informacji. Techniczne przeszkody często stoją na drodze do wszystkich tych tematów, ale dzięki dobrze uznanym wpisowi firmy mogą poczynić ogromne postępy w zarządzaniu wiedzą.

, takie jak Celler-presse.de.de Podstawowa wiedza. Cel jest jasny: firmy powinny nauczyć się wykorzystać sztuczną inteligencję do optymalizacji strategii wiedzy.

Rola dużych modeli językowych

Centralnym elementem konstrukcyjnym współczesnej organizacji wiedzy są duże modele językowe (LLM). Te zaawansowane modele AI analizują, generują i tłumaczą teksty na podstawie dużych ilości danych. Chociaż LLM oferuje wiele korzyści, takich jak optymalizacja godzin pracy nawet o 19 procent i identyfikacja przestarzałych informacji, mają one również wyzwania. Nieprawidłowe informacje i odchylenie z danych szkoleniowych mogą negatywnie wpłynąć na jakość wyników, takich jak umwerk.com.

Aby uniknąć dalszego ryzyka, wprowadzenie do zarządzania wiedzą opartą na LLM jest idealnie zaprojektowane przez ukierunkowane projekty pilotażowe, które wykorzystują dynamikę i elastyczność tej technologii. Ważnymi aplikacjami mogą być automatyzacja dokumentacji, asystentów wiedzy wewnętrznej lub podsumowanie protokołów spotkania.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o wydarzeniu lub mieć pytania, możesz skontaktować się z Thomasem Rekowskim, konsultantem wsparcia korporacyjnego w IHKLW. Można do niego dotrzeć telefonicznie pod numerem 05141 9196-22 lub pocztą elektroniczną na adres thomas.rekowski@ihklw.de