Revolucija v upravljanju znanja: AI kot ključ za podjetja!

Revolucija v upravljanju znanja: AI kot ključ za podjetja!

V današnjem hitrem poslovnem svetu je znanje zlato bogastvo, brez katerega sodobna podjetja ne morejo. Kaj pa dostop do tega dragocenega znanja? Dostop do ustreznih informacij je pogosto izziv, ki mnogim organizacijam predstavlja velike ovire. Zmedene strukture map, zastareli wikiji in silosi znanja prispevajo k temu, da dragocene informacije ostanejo skrite. To ne vodi le v napačne odločitve, ampak tudi v demotivacijo zaposlenih, ki so razočarani, ker znanja pogosto ni na voljo tam, kjer ga potrebujejo, poroča originstamp.com.

Vendar pa spletni impulz Gospodarske in industrijske zbornice Lüneburg-Wolfsburg (IHKLW) 24. julija od 10. do 11. ure ponuja možne rešitve. Dogodek je pod naslovom “Building AI systems for knowledge management: CustomGPTs, Retrieval Augmented Generation (RAG) in infrastrukturne odločitve” namenjen malim in srednje velikim podjetjem, ki želijo narediti prve korake na področju umetne inteligence (AI). Udeležba je brezplačna, obvezne pa so prijave na www.ihklw.de/impuls-KI-systeme.

Praktične aplikacije AI pri upravljanju znanja

Govorka Paulina Merkel iz Mittelstand-Digital Zentrum Hannover bo udeležencem pokazala, kako lahko sistemi AI pomagajo doseči večjo učinkovitost v procesih prenosa znanja. To vključuje gradnjo jezikovnih modelov po meri, znanih tudi kot CustomGPT-ji, kot tudi uporabo Retrieval-Augmented Generation (RAG) za zagotavljanje ciljno usmerjenih informacij. Pri vseh teh temah so pogosto tehnične ovire, a z dobro utemeljenim uvodom lahko podjetja močno napredujejo pri upravljanju znanja.

Kot je celler-presse.de poudarja, da je vsebina dogodka posebej namenjena udeležencem z začetnim osnovnim tehničnim znanjem usklajeno. Cilj je jasen: podjetja se morajo naučiti, kako lahko uporabljajo AI posebej za optimizacijo svojih strategij znanja.

Vloga velikih jezikovnih modelov

Osrednji gradnik sodobne organizacije znanja so veliki jezikovni modeli (LLM). Ti napredni modeli AI analizirajo, ustvarjajo in prevajajo besedila na podlagi velikih količin podatkov. Čeprav LLM ponuja številne prednosti, kot je optimizacija delovnega časa do 19 odstotkov in prepoznavanje zastarelih informacij, prihajajo tudi z izzivi. Napačne informacije in pristranskost podatkov o usposabljanju lahko negativno vplivajo na kakovost rezultatov, kot pojasnjuje umwerk.com.

Da bi se izognili nadaljnjim tveganjem, bi moral biti vstop v upravljanje znanja, ki ga podpira LLM, idealno zasnovan prek osredotočenih pilotnih projektov, ki uporabljajo dinamiko in prilagodljivost te tehnologije. Pomembni primeri uporabe bi lahko vključevali avtomatizacijo dokumentacije, notranje pomočnike znanja ali povzemanje zapisnikov sestankov.

Na splošno kaže, da je potencial umetne inteligence pri upravljanju znanja ogromen. Toda brez pravih strategij in poguma za spremembe bo težko odkriti ta zaklad. Prihajajoči spletni impulz IHKLW bi lahko bil pravi izhodiščni znak za mnoga podjetja v smeri uspešne prihodnosti umetne inteligence, ki ne le ohranja vire, ampak lahko tudi poveča motivacijo zaposlenih.

Če želite izvedeti več o dogodku ali imate kakršna koli vprašanja, se obrnite na Thomasa Rekowskega, svetovalca za poslovni razvoj pri IHKLW. Dosegljiv je po telefonu na 05141 9196-22 ali po elektronski pošti na thomas.rekowski@ihklw.de.