Revolucija v upravljanju znanja: AI kot ključ do podjetij!

Revolucija v upravljanju znanja: AI kot ključ do podjetij!

Lüneburg, Deutschland - V današnjem hitrem poslovnem svetu je znanje zlato blago, brez katere sodobna podjetja ne morejo. Kaj pa dostop do tega dragocenega znanja? Dostop do ustreznih informacij je pogosto izziv, ki ga številne organizacije predstavljajo z večjimi ovirami. Zmedene strukture map, zastareli wikiji in silosi znanja pomagajo zagotoviti, da dragocene informacije ostanejo skrite. To ne vodi le do napačnih odločitev, ampak tudi do demotivacije zaposlenih, ki so frustrirani, ker znanje pogosto ni na voljo tam, kjer je potrebno, kot originstamp.com.

Spletni impulz iz gospodarske in industrijske zbornice Lüneburg-Wolfsburg (IHKLW) 24. julija od 10. do 11. ure, pa ponuja rešitve. V skladu z naslovom "Zgradite sisteme AI za upravljanje znanja: CustomGPTS, pridobivanje razširjene generacije (RAG) in infrastrukturne odločitve" je dogodek namenjen malim in srednje velikim podjetjem, ki želijo narediti prve korake na področju umetne inteligence (AI). Udeležba je brezplačna, vendar je potrebna registracija pri www.ihklw.de/impuls-ki- Systeme .

praktične aplikacije AI v upravljanju znanja

Govornica Paulina Merkel iz digitalnega centra Mittelstand Hannover bo udeležencem pokazala, kako lahko sistemi AI pomagajo doseči povečanje učinkovitosti procesov prenosa znanja. To vključuje vzpostavitev posameznih jezikovnih modelov, znanih tudi kot CustomGPTS, kot tudi uporaba pridobitve povečane generacije (RAG) za zagotavljanje informacij. Tehnične ovire pogosto stojijo na poti vseh teh tem, toda z dobro oblikovanim vpisom lahko podjetja močno napredujejo pri upravljanju znanja.

such as the celler-presse.de Basic knowledge coordinated. Cilj je jasen: podjetja bi se morala naučiti, kako uporabljati AI za optimizacijo svojih strategij znanja.

Vloga velikih jezikovnih modelov

Osrednji gradnik sodobne organizacije znanja so veliki jezikovni modeli (LLM). Ti napredni modeli AI analizirajo, ustvarjajo in prevajajo besedila na podlagi velikih količin podatkov. Čeprav LLM ponujajo številne prednosti, kot sta optimizacija delovnega časa do 19 odstotkov in identifikacija zastarelih informacij, imajo tudi izzive. Nepravilne informacije in pristranskosti iz podatkov o usposabljanju lahko negativno vplivajo na kakovost rezultatov, kot je umwerk.com.

Da bi se izognili nadaljnjim tveganjem, uvod v upravljanje znanja, ki temelji na LLM, v idealnem primeru zasnovajo osredotočeni pilotni projekti, ki uporabljajo dinamiko in prožnost te tehnologije. Pomembne aplikacije bi lahko bila avtomatizacija dokumentacije, pomočniki za notranje znanje ali povzetek protokolov sestankov.

Na splošno se izkaže, da je potencial AI pri upravljanju znanja ogromen. Toda brez pravih strategij in poguma za spremembo bo ta zaklad težko dvigniti. Za mnoga podjetja bi lahko prihajajoči spletni impulz IHKLW pravi, da je pravi začetni strel v uspešni prihodnosti AI, ki ne samo ščiti virov, ampak lahko tudi poveča motivacijo zaposlenih.

Če želite izvedeti več o dogodku ali imate kakršna koli vprašanja, se lahko obrnete na Thomasa Rekowskega, svetovalca za korporativno podporo pri IHKLW. Do njega je mogoče doseči po telefonu na 05141 9196-22 ali po e-pošti na Thomas.rekowski@ihklw.de