Genkendelse af køer ved hjælp af et mobiltelefonfoto: AI revolutionerer landbruget!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Forskere fra Osnabrück udvikler kunstig intelligens til at identificere malkekøer for at øge effektiviteten i landbruget.

Wissenschaftler aus Osnabrück entwickeln KI zur Identifikation von Milchkühen, um die Effizienz in der Landwirtschaft zu steigern.
Forskere fra Osnabrück udvikler kunstig intelligens til at identificere malkekøer for at øge effektiviteten i landbruget.

Genkendelse af køer ved hjælp af et mobiltelefonfoto: AI revolutionerer landbruget!

I den landlige idyl i Niedersachsen bliver landbrugets fremtid aktivt formet i en stald nær Osnabrück. Forskere ved Osnabrück University of Applied Sciences har udviklet innovativ AI-baseret billedgenkendelse, der giver landmændene mulighed for nemt at identificere deres malkekøer ved hjælp af smartphone-fotos. Det lyder næsten som science fiction, men det har længe været virkelighed. Denne teknik kan revolutionere identifikation af individuelle køer og samtidig forbedre dyresundheden.

Udfordringen med klart at identificere køer bør ikke undervurderes i store malkekvægsbesætninger. Øremærker er ofte svære at læse, og i malkestalden er dyrene normalt kun synlige bagfra. Takket være teknologi, der fungerer på samme måde som menneskelig ansigtsgenkendelse, kan landmænd nu tage billeder af deres køer ved hjælp af et simpelt smartphone-kamera. Det oplyser NDR at denne løsning hjælper med at identificere og behandle syge dyr hurtigere, også for personer uden for virksomheden.

Teknologien bag AI

Hvordan fungerer denne imponerende teknologi? Sebastian Möller, datalog og forskningsassistent på projektet, har skabt et omfattende datasæt med omkring 25.000 billeder, hvor hver ko er tydeligt registreret i omkring 220 til 230 billeder. Sådanne omfattende data er nødvendige for at sikre pålidelige resultater. Programmet opnår i øjeblikket en identifikationsnøjagtighed på 93 procent. Der er endda procentvise sandsynligheder, som et bestemt dyr kan identificeres med.

Især i en alder afLandbrug 4.0Brugen af ​​kunstig intelligens er afgørende for at øge effektiviteten og få mere omfattende indsigt i dyreforvaltning. Vision platform fremhæver, at moderne AI-algoritmer har en række anvendelsesmuligheder i landbruget, herunder automatisering af inspektioner og proceskontrol i malkestalden.

Fra teori til praksis

Landmand Katharina Leyschulte er en af ​​de første til at deltage i denne testoperation og ser et stort potentiale i denne teknologi-understøttede løsning. Hun understreger, hvor vigtigt det er at fremme ansvarlig brug af nye teknologier. Sebastian Möller advarer dog om, at nye teknologier også bringer etiske udfordringer, såsom databeskyttelse og bias af algoritmer. Derfor er bevidst og omhyggelig brug afgørende for fuldt ud at udnytte fordelene ved kunstig intelligens.

Udviklingen af ​​kunstig intelligens har taget fart i de senere år og har indflydelse på mange områder af livet, herunder landbruget. Mens Ki Echo Med henvisning til den udbredte brug af kunstig intelligens viser den, at billedgenkendelsessystemer i især landbruget bliver stadig vigtigere og kan bidrage til at reducere det økologiske fodaftryk.

Med et klik på smartphone-kameraet og løftet om hurtigere og mere præcis identifikation kunne udvidelsen af ​​sådanne systemer ikke kun gøre landmændenes arbejde lettere, men også føre til en mere bæredygtig form for dyrehold. Det er fortsat spændende at se, hvordan denne udvikling vil fortsætte med at udfolde sig, og hvilken rolle de vil spille i fremtidens landbrug.