Koeien herkennen met behulp van een mobiele telefoonfoto: AI zorgt voor een revolutie in de landbouw!

Koeien herkennen met behulp van een mobiele telefoonfoto: AI zorgt voor een revolutie in de landbouw!

In de landelijke idylle van Nedersaksen wordt in een stal nabij Osnabrück actief vorm gegeven aan de toekomst van de landbouw. Onderzoekers van de Hogeschool van Osnabrück hebben innovatieve, op AI gebaseerde beeldherkenning ontwikkeld waarmee boeren hun melkkoeien eenvoudig kunnen identificeren met behulp van smartphonefoto's. Dat klinkt bijna als sciencefiction, maar het is al lang realiteit. Deze techniek zou de identificatie van individuele koeien radicaal kunnen veranderen en tegelijkertijd de diergezondheid kunnen verbeteren.

De uitdaging van het duidelijk identificeren van koeien mag niet worden onderschat in grote melkveestapels. Oormerken zijn vaak moeilijk leesbaar en in de melkstal zijn de dieren meestal alleen van achteren zichtbaar. Dankzij technologie die op dezelfde manier werkt als menselijke gezichtsherkenning, kunnen boeren nu foto's van hun koeien maken met behulp van een eenvoudige smartphonecamera. NDR-rapporten dat deze oplossing helpt om zieke dieren sneller te identificeren en te behandelen, ook voor mensen buiten het bedrijf.

De technologie achter de AI

Hoe werkt deze indrukwekkende technologie? Sebastian Möller, computerwetenschapper en onderzoeksassistent bij het project, heeft een uitgebreide dataset gemaakt met ongeveer 25.000 afbeeldingen, waarbij elke koe duidelijk wordt vastgelegd in ongeveer 220 tot 230 afbeeldingen. Dergelijke uitgebreide gegevens zijn nodig om betrouwbare resultaten te garanderen. Het programma bereikt momenteel een identificatienauwkeurigheid van 93 procent. Er zijn zelfs procentuele waarschijnlijkheden waarmee een bepaald dier kan worden geïdentificeerd.

Vooral in de leeftijd vanLandbouw 4.0Het gebruik van AI is cruciaal om de efficiëntie te vergroten en meer uitgebreide inzichten te krijgen in het diermanagement. Visieplatform benadrukt dat moderne AI-algoritmen een verscheidenheid aan toepassingen in de landbouw hebben, waaronder automatisering van inspecties en procescontrole in de melkstal.

Van theorie naar praktijk

Boer Katharina Leyschulte neemt als een van de eersten deel aan deze proefoperatie en ziet grote potentie in deze technologieondersteunde oplossing. Ze benadrukt hoe belangrijk het is om het verantwoord gebruik van nieuwe technologieën te bevorderen. Sebastian Möller waarschuwt echter dat nieuwe technologieën ook ethische uitdagingen met zich meebrengen, zoals gegevensbescherming en de vooringenomenheid van algoritmen. Bewust en zorgvuldig gebruik is daarom essentieel om de voordelen van kunstmatige intelligentie ten volle te kunnen benutten.

De ontwikkeling van AI is de afgelopen jaren in een stroomversnelling gekomen en heeft invloed op veel gebieden van het leven, waaronder de landbouw. Terwijl Ki Echo Het wijst op het wijdverbreide gebruik van AI en laat zien dat beeldherkenningssystemen in het bijzonder in de landbouw steeds belangrijker worden en kunnen bijdragen aan het verkleinen van de ecologische voetafdruk.

Met een klik op de smartphonecamera en de belofte van snellere en nauwkeurigere identificatie zou de uitbreiding van dergelijke systemen niet alleen het werk van boeren gemakkelijker kunnen maken, maar ook kunnen leiden tot een duurzamere vorm van veehouderij. Het blijft spannend om te zien hoe deze ontwikkelingen zich zullen blijven ontvouwen en welke rol ze zullen spelen in de toekomst van de landbouw.